Publications
Journals
2023
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김용우, 김대영, 서현희, 김영민*. Sentence BERT를 이용한 내용 기반 국문 저널추천 시스템. 지능정보연구 29(3), 2023. [HTML]
고강욱, 옥창훈, 김영민*. Supply Chain에서 인공지능의 활용에 관한 연구 :머신러닝 기반의 분류 기법 활용. 한국경영공학회지, 2023. [HTML]
김용우, 최진선, 김영민*. 국내 생명보험시장의 효율성 분석: 인터넷 및 방카슈랑스 전문 생보사를 중심으로. 연세경영연구, 2023. [HTML]
2022
Y. Kim, JH. Kim, YM. Kim, S. Song, HJ. Joo*. Predicting medical specialty from text based on a domain-specific pre-trained BERT. International Journal of Medical Informatics, 2022. [HTML]
김민구, 김용우, 정태현, 김영민*. Organic Light-Emitting Diodes 디스플레이 기술의 특허 동향과 기술적 가치에 관한 탐색적 연구. 지능정보연구 28(4), 2022. [HTML]
김정희, 김영민*. 특허정보의 NLP 분석을 통한 R&D 계획수립 방안 연구: 디스플레이 기술 분석을 중심으로. 한국산업융합학회 논문집, 2022. [HTML]
MG. Kim, YM. Kim & SY. Han*. Mechanical Reliability Prediction of Foldable Displays Using Subcritical Crack Growth in Siloxane‑Based Cover Window by Two‑Point Bending Test. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2022. [HTML]
Y. Kim, JH. Kim, JM. Lee, MJ. Jang, YJ. Yum, S. Kim, U. Shin, YM. Kim, HJ. Joo, S. Song*. A pre-trained BERT for Korean medical natural language processing. SCIENTIFIC REPORTS, 2022. [HTML]
김용우, 김민구, 김영민*. 기계학습을 활용한 특허수명 예측 및 영향요인 분석. 지능정보연구, 28(2), 2022. [HTML]
YM. Kim*, TH Lee, SO Na. Constructing Novel Datasets for Intent Detection and NER in a Korean Healthcare Advice System: Guidelines and Empirical Results. Applied Intelligence, 2022. [HTML]
안세환, 김영민*. 미국 프로농구(NBA)의 플레이오프 진출에 영향을 미치는 주요 변수 예측: 3점과 턴오버 속성을 중심으로. 지능정보연구, 28(1), 2022. [HTML]
고강욱, 안세환, 김영민*. 스마트 물류에서 인공지능 활용에 관한 연구, 한국경영공학회지, 27(1), 2022. [HTML]
김용우, 김영민*. 기계학습을 활용한 온라인게임 매치메이킹 개선방안. 한국게임학회 논문지, 22(1), 2022. [HTML]
2021
김용우, 김영민*. 기계학습을 활용한 게임승패 예측 및 변수중요도 산출을 통한 전략방향 도출. 한국게임학회 논문지, 21(4), 2021. [HTML]
이태훈, 김영민*, 정은지, 나선옥. 의료 조언을 위한 질문 의도 인식: 학습 데이터 구축 및 의도 분류. 정보과학회논문지, 48(8), 2021. [PDF]
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2020
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김영민, 신승준*, 조해원. 전이학습 기반 가공동력 예측 모델링 방법. 대한산업공학회지, 2020. [HTML]
G. Jo, YM. Kim, DW. Jun* and E. Jeong*. Pitch Processing Can Indicate Cognitive Alterations in Chronic Liver Disease: An fNIRS Study, Frontiers in Human Neuroscience, 2020. [HTML]
2019
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2018
C Kim, J Lee, T Han, YM Kim*. A hybrid framework combining background subtraction and deep neural networks for rapid person detection. Journal of Big Data, 2018. [HTML]
김영민， 이지영， 윤일로， 한택진， 김철연. 배경 차분과 CNN 기반의 CCTV 객체 검출. 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2018. [PDF]
2016
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2015
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SK. Song, S. Shin, YM. Kim, CN. Seon, S. Hong, and H. Jung. Inspecting Retrieval Engines Based on Term’s Weight. Computer Science and its Applications. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 330. Springer, Berlin, Heidelberg. 2015 [HTML]
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2014
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2010
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