Seminar

세미나 관련 일정, 공지,안내 등

응용기계학습 연구실 김송연, 김채연 학생의 졸업을 축하합니다.

2025년 2월 김송연, 김채연 학생의 졸업을 축하합니다! 졸업생분들의 더욱 빛나는 앞날을 기원합니다~
2025-02-15

기술경영전문대학원 최초 공학박사 김민구 졸업생의 졸업을 축하합니다.

한양대 기술경영전문대학원 최초의 공학박사 김민구 학생의 졸업을 축하합니다. 김민구 박사의 학위 논문은 <기계학습을 활용한 플렉시블 디스플레이의 기계적 신뢰성 예측 및 구조적 민감도 분석>입니다. 김민구 박사의 빛날 미래를 응원합니다:)
2025-01-18

2024 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2024) 학회참석
2024-12-25

IJCAI 2024 JeJu 참석
2024-08-16

공세운 학생의 졸업 연구가 Multimedia Tools and Applications 저널에 등재되었습니다.
2024-08-16

Applied ML Lab

딥러닝/머신러닝 기반의 응용기술을 연구하며 산업계에 기계학습이 올바르게 적용될 수 있는 방법을 연구하는 연구실입니다.

 

 


 

우리 연구실은 딥러닝 및 머신러닝 기반 응용 기술을 연구하며, 산업 현장에서 기계 학습이 효과적이고 올바르게 적용될 수 있는 방법을 연구합니다. 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술로, 인공신경망을 기반으로 데이터를 학습하고 패턴을 추론합니다. 딥러닝 모델의 수학적·통계적 이론을 탐구하고, 이를 다양한 산업 분야에 응용하여 실질적인 성과를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Courses

Data Mining

데이터로부터 의미있고 유용한 정보를 자동으로 찾기 위한 기계 학습 기반의 다양한 방법들을 다룬다. 데이터 마이닝의 기본 개념을 습득하고 분류, 예측, 의사 결정 트리, 군집 등의 주요 분석 기술들을 학습할 수 도록 한다. 예제를 통해 습득한 이론들이 어떻게 적용되는 지 확인하고 Python을 사용하여 실제 실습할 수 있도록 한다. 조별 프로젝트를 통해 각자 관심있는 데이터를 분석할 수 있는 기회를 제공한다.

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Text Mining

텍스트로부터 의미있고 유용한 정보를 자동으로 찾기 위한 다양한 방법들을 다룬다. 텍스트 마이닝의 기본 개념을 습득하고 분류, 예측, 군집, 토픽 모델 등의 주요 분석 기술들을 텍스트에 적용하는 방법을 학습할 수 있도록 한다. 예제를 통해 습득한 이론들이 어떻게 적용되는 지 확인하고 Python을 사용하여 실제 실습할 수 있도록 한다. 조별 프로젝트를 통해 각자 관심있는 데이터를 분석할 수 있는 기회를 제공한다.

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Artificial Intelligence 1,2

인공 지능의 세부 기술 중 몇 가지 주요 기술에 대한 상세한 이론을 학습할 수 있도록 한다. 주로 Artificial Neural Network 기반의 기술들을 다루며, Neural Network과 Deep Learning의 개념을 이론적으로 학습한 후 컴퓨터 비전에 많이 쓰이는 Convolutional Neural Network을 학습하도록 한다. 이론적인 학습과 함께 Python tensorflow를 사용한 실습을 병행한다.

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Projects

차세대 인공지능 Assistant 시스템 기술 개발

주식회사 에이트원 / 공동연구원 (2021.04.01 ~ 2023.12.31)

LLaMA 2 기반의 한국어 특화 Kamel 모델 개발

인공지능산업융합사업단 / 연구책임자 (2023.05.01 ~ 2024.12.31)

i-세종학당 구축 및 운영 방안 연구

세종학당재단 / 공동연구원 (2024.12.01 ~ 2025.02.28)

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